語言智能是人工智能的一個領(lǐng)域，主要關(guān)注人類語言的智能分析和處理，涉及語音識別、自然語言理解、自然語言生成、機器翻譯等領(lǐng)域。近日，最能體現(xiàn)語言智能水平的ChatGPT引發(fā)各界的廣泛關(guān)注，人們懷著極大的興趣在討論和嘗試著這項嶄新的技術(shù)成果?；蚺d奮，或迷?；蚩只?。興奮的是語言智能技術(shù)真的使計算機能像人類一樣和我們自如地聊天解惑了，并且話語自如、有理有據(jù)，可以拒絕不合理的提問，效果如此之好，竟引發(fā)了轟動效應(yīng)；惶恐的是ChatGPT具有超強的生成能力，不僅可以聊天，還可以寫文章、作詩、編碼程序等，這樣的話，ChatGPT就會代替人類和語言相關(guān)的工作和崗位，給人類生活帶來顛覆性變化；迷惑的是我們的語言智能研究下一步朝著哪個方向走？如何理性地分析ChatGPT取得的突破和主要不足？趕上或超越它的機會和落腳點在哪里？對于語言智能的飛速發(fā)展，我們要有科學(xué)理性的態(tài)度，既要熱情擁抱人工智能的新發(fā)展，讓它更好地服務(wù)于人類社會，又要預(yù)防它帶給我們的消極影響，看到我們的不足和差距，迎頭趕上。

(資料圖片僅供參考)

一、ChatGPT的功能與不足

ChatGPT是由openAI研發(fā)的一種人工智能聊天機器人程序，它是基于GPT3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練，可以和人類以自然語言對話的形式進(jìn)行交互，還可以用于相對復(fù)雜的語言工作比如文本生成，自動問答，自動摘要等，同時具備一定的編寫和調(diào)試計算機程序的能力。ChatGPT 的出現(xiàn)是語言智能領(lǐng)域的一大進(jìn)步，標(biāo)志著語言智能技術(shù)可以融合于信息搜索、人機交互、對話生成等方面，應(yīng)用場景的落地具有廣闊空間，潛力無窮。

首先，ChatGPT是一個基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練對話模型，主要功能是對話聊天，它通過強化學(xué)習(xí)來理解提問者的話語意圖，能夠較好地引入人類反饋，具備主動承認(rèn)錯誤，區(qū)分問題是否符合倫理要求，質(zhì)疑不正確的問題等，并通過清晰的邏輯思路來組織話語，距離人類的聊天方式和口氣越來越近。相對于以前的對話系統(tǒng)，ChatGPT的主要突破在以下幾點：

（一）超強的生成能力可以完成多種任務(wù)。ChatGPT除了與人對話聊天外，還能按照輸入的關(guān)鍵詞和表達(dá)的意圖寫小說、寫論文、創(chuàng)作詩歌、作圖、編寫和糾正程序代碼。還可以用在教案生成、資料查詢、智能教學(xué)、智能創(chuàng)作和設(shè)計，在醫(yī)療、法律、教育、咨詢服務(wù)等領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。

（二）與搜索引擎相結(jié)合，基于海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更為符合人類需求的查詢結(jié)果，實現(xiàn)交互式搜索，給用戶帶來全新的體驗

（三）交互能力大幅度提升。除了具有廣博的知識，它還能很好地組織自己的話語，思路清晰，邏輯嚴(yán)密，“因此”“而且”“但是”等話語連接詞使用恰當(dāng)，幾乎接近人類語言的能力。還能主動承認(rèn)錯誤，拒絕不合理的提問等等。

ChatGPT的主要功能在于提供信息和社交能力，有望成為人在精神陪伴，面對挫折困難的時候提供引導(dǎo)和安慰的幫手?？傊珻hatGPT已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時代的語言智能的技術(shù)領(lǐng)跑者，給人類社會帶來更加智能化和便捷化的服務(wù)。

當(dāng)然，作為一種新興人工智能模型，ChatGPT也存在一些問題和不足，主要在于：

（一）盡管對話能力和交互能力大幅度提升，但經(jīng)常出現(xiàn)事實性錯誤。由于它是數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型，對于數(shù)據(jù)背后的真實世界的狀態(tài)，原理和規(guī)則等缺乏足夠的認(rèn)知，因此會出現(xiàn)一本正經(jīng)地胡說八道情況。不符合常理的話語會經(jīng)常出現(xiàn)。

（二）對于一般知識了解廣泛，但無法提供專業(yè)性較強、有深度、有洞見的問題答案。例如對它進(jìn)行物理學(xué)測試，簡單常識性問題回答較好，越是難度增加，答案不能令人滿意。說明ChatGPT掌握的知識并不深入、不專業(yè)。

（三）基于多層復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建的深度學(xué)習(xí)模型，目前還不能解釋其算法邏輯，經(jīng)常出現(xiàn)事實性錯誤，產(chǎn)出的結(jié)果不具有安全性保障。如果被惡意利用，將造成嚴(yán)重的安全隱患，或危害法律。

二、ChatGPT 的工作范式

ChatGPT是一個基于transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和生成預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的大型語言模型，通過對超大型文本語料的訓(xùn)練，來獲得語言知識和世界知識。同時它還引入基于人類偏好的強化學(xué)習(xí)方法，將其應(yīng)用于自然語言建模。訓(xùn)練的語料，除了海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)，ChatGPT還利用標(biāo)注精細(xì)的專門語料庫，訓(xùn)練機器更高的適應(yīng)性和更準(zhǔn)確的知識。這些知識是怎么被機器獲得和輸出的呢？ChatGPT使用的transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可以輸入序列，將其轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的輸出序列，知識是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的。在訓(xùn)練過程中，ChatGPT使用了海量的自然語言文本數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)單詞的嵌入表示，以及上下文之間的關(guān)系，這些知識被編碼在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)中，輸出的結(jié)果都生成于這些參數(shù)之中。收到用戶的問題時，ChatGPT會將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會根據(jù)它學(xué)到的知識回答問題，反饋給用戶。超強的記憶力是它的重要特征。ChatGPT作為一個現(xiàn)象級的技術(shù)產(chǎn)品，在生成內(nèi)容方面無疑是革命性的，代表著人工智能大模型加大數(shù)據(jù)范式方法的成功，也說明采用統(tǒng)計模型方法模擬人類語言智能的新發(fā)展。ChatGPT在大模型的基礎(chǔ)上，采用人類反饋強化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練機制和提示引導(dǎo)模式，促使模型逐漸順應(yīng)人類思考邏輯，趨向人類認(rèn)知和習(xí)慣，這是它的一大創(chuàng)新。

三、對未來語言智能走向的影響

ChatGPT除了對人類生活帶來影響，對語言智能領(lǐng)域的研究范式和發(fā)展走向也會帶來巨大的沖擊。從大量的語言數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，挖掘語言規(guī)律和語義關(guān)系，極大地改進(jìn)了自然語言理解和生成的質(zhì)量，取得驚喜的使用效果，使我們對大語言模型有了新的認(rèn)知和思考：大模型范式是否成為未來語言智能的主流技術(shù)？學(xué)術(shù)界和企業(yè)界從事多年的自然語言處理研究還需要繼續(xù)搞下去嗎？ChatGPT會給AI領(lǐng)域的研究帶來怎樣的影響？

預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)代表了自然語言處理技術(shù)的飛躍，減少了對特征工程的依賴，逐漸帶動整個領(lǐng)域研究范式的轉(zhuǎn)變。這種范式轉(zhuǎn)變帶來的影響主要體現(xiàn)在：

一是自然語言處理研究子領(lǐng)域的逐漸弱化，例如詞性標(biāo)注、命名實體識別、句法分析、指代消解等問題，它們在大模型+大數(shù)據(jù)獨領(lǐng)風(fēng)騷的背景下，將會逐漸失去吸引力，甚至被淡忘和遺棄。

二是自然語言處理不同子領(lǐng)域的技術(shù)方法和技術(shù)框架日趨統(tǒng)一。多少年來，為了讓機器理解人類語言，人們想盡各種方法來標(biāo)注詞性，理解語義。ChatGPT的出現(xiàn)，讓人們看到了語言預(yù)訓(xùn)練模型威力，通過這種范式處理自然語言效果會更好。

第三，從全球語言智能的發(fā)展來看，大模型范式的一路領(lǐng)航勢必導(dǎo)致技術(shù)、資源、用戶的高度趨合，最終走向技術(shù)和資源的單極壟斷。

四、未來發(fā)展

盡管ChatGPT在智能交互方面獲得驚人的能力，但它畢竟是一個預(yù)訓(xùn)練語言模型，基于預(yù)存知識和模型回答問題，并不具備真正的理解能力和創(chuàng)造能力，不能理解自己輸出的內(nèi)容。面對語言智能的新發(fā)展和新挑戰(zhàn)，未來可以著重考慮以下幾個著力點。

（一）深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化。結(jié)合人類語言習(xí)得，語言使用規(guī)律和習(xí)慣，推進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型研究，提高語義理解能力，更好模擬人類語言能力。

（二）多模態(tài)語言理解與生成。隨著多模態(tài)數(shù)據(jù)的不斷增加，如何在多模態(tài)語言理解任務(wù)中有效融合多種信息來源，提高語言理解的準(zhǔn)確性是當(dāng)前語言智能研究的一個重要方向。ChatGPT主要是文本的自動生成，多模態(tài)的語言理解和生成問題尚未完全解決。需要未來深入研究多模態(tài)學(xué)習(xí)和多模態(tài)生成技術(shù)。

（三）領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建。雖然ChatGPT可以搜索眾多信息，對一般問題回答較好，但相對有深度和專業(yè)性較強的問題卻表現(xiàn)得力不從心。如何更好地利用知識圖譜的語義信息，提高自然語言處理任務(wù)的準(zhǔn)確性，更好地服務(wù)于各類專業(yè)性用戶，也是未來可以發(fā)展的一個領(lǐng)域。

（四）加強人工智能倫理和數(shù)據(jù)安全等問題的研究。ChatGPT是生成型人工智能，不是簡單地分析和處理數(shù)據(jù)，很可能會引發(fā)道德和法律方面的違規(guī)行為。比如，對信息數(shù)據(jù)來源無法進(jìn)行事實核查，存在個人數(shù)據(jù)和商業(yè)秘密泄露，或提供虛假信息的隱患。學(xué)生使用ChatGPT寫論文是否算抄襲等等，因此加強科技倫理研究，建立數(shù)據(jù)安全法規(guī)的約束機制，增強人們對技術(shù)變革的現(xiàn)代智慧是非常迫切的任務(wù)。

作者：李佐文，系北京外國語大學(xué)人工智能與人類語言重點實驗室教授、博士生導(dǎo)師