12月10日，由清華大學主辦、清華大學人工智能國際治理研究院（I-AIIG）承辦的第三屆人工智能合作與治理國際論壇舉辦。其中，第二場主論壇以“人工智能治理技術”為主題，與會專家展開熱烈討論。

主論壇II由清華大學人工智能國際治理研究院、人工智能研究院、智能產(chǎn)業(yè)研究院共同承辦，重點探討如何通過技術工具來實現(xiàn)人工智能可知、可信、可控和可用；如何實現(xiàn)算法的可解釋、可控制與公平性，將倫理準則“嵌入”到人工智能產(chǎn)品與系統(tǒng)的研發(fā)設計；以及如何將產(chǎn)業(yè)監(jiān)管要求轉化為技術解決方案，開發(fā)針對人工智能行業(yè)或應用的“治理技術”與服務。

哥倫比亞大學常務副校長、計算機科學系教授周以真，中國工程院院士、鵬城實驗室主任、清華大學人工智能國際治理研究院學術委員高文，瑞萊智慧（RealAI）公司聯(lián)合創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官田天，清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院國強教授、首席研究員聶再清等專家出席論壇并作主旨發(fā)言，介紹人工智能研究與技術前沿進展，并通過圓桌對話深入探討如何通過技術創(chuàng)新應對和解決人工智能帶來的風險與挑戰(zhàn)。主論壇II由清華大學人工智能研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士孫茂松主持。

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周以真教授以《可信賴的人工智能》為題發(fā)表主旨演講。她介紹了正在推動的“值得信賴的人工智能”研究議程，其目的在于把人工智能社區(qū)、網(wǎng)絡安全社區(qū)和正式方法社區(qū)三個社區(qū)聚集在一起。她指出，一些人工智能系統(tǒng)可能是脆弱和不公平的，因此需要努力實現(xiàn)可信賴的人工智能。可信賴計算意味可靠性、安全性、可用性，要考慮準確性、穩(wěn)健性、公平性，通過問責制、透明度、可解釋性、道德倫理等設置人工智能執(zhí)行的任務和環(huán)境。關于如何能夠實現(xiàn)可信賴的人工智能，除了必要的測試、模擬、良好的軟件工程實踐之外，她提出了一種構建可信系統(tǒng)的事后驗證方法，即用數(shù)據(jù)模型、代碼程序來滿足我們關心的正確性屬性、安全性屬性、活性屬性等性質，并通過列舉研究問題應用形式化方法，來嘗試實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的可信度。她同時指出，確保人工智能系統(tǒng)可信性還有其它方法，比如構造正確的模型，利用有評估模型和模型檢查的統(tǒng)計方法等。

高文院士以《新一代人工智能發(fā)展的安全問題》為題發(fā)表主旨演講。他認為人工智能改變了安全格局，進一步擴大了威脅，需要從多個層面進行風險管控。在人的層面應加強倫理教育；在模型算法層面，期望它可信、可控、可解釋并且被正當使用；在數(shù)據(jù)層面，期望數(shù)據(jù)具有充足的系統(tǒng)防護保證其安全。強人工智能安全風險來源于三個方面，一是模型的不可解釋性，二是算法和硬件的不可靠性，三是自主意識的不可控性。對于這些，一方面要在設計及應用階段采取預防和檢測措施，另一方面要加強國際合作，相互取長補短，還要加強人才培養(yǎng)。對于數(shù)據(jù)安全問題，他認為隱私保護和數(shù)據(jù)有效使用是一對矛盾，需要做到平衡，鵬程實驗室所采用的“防水堡”技術，對于保護模型訓練數(shù)據(jù)安全共享和使用提供了解決思路，該技術可以做到只分享價值，不分享數(shù)據(jù)，在保證原始數(shù)據(jù)不移動的情況下也能夠使數(shù)據(jù)可用。

田天先生以《人工智能安全的實踐探索》為題發(fā)表主旨演講。他認為人工智能正在進入一個從高速增長向高質量增長轉變的新發(fā)展階段，這對人工智能的安全性和可靠性提出了更多新要求。他列舉了一些已經(jīng)真實地發(fā)生在我們身邊的人工智能安全問題，比如人臉識別產(chǎn)生的安全隱患和實際損失，同時指出，我們并不能因噎廢食地不去使用人工智能，而是應當進一步完善治理，讓人工智能在更安全的前提下發(fā)揮它應有的作用。

聶再清教授以《可信AI技術與應用》為題發(fā)表主旨演講，他表示安全可信是人工智能治理的核心訴求，而安全可信的人工智能技術產(chǎn)品需要具備安全可控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和隱私保護、可解釋性等條件，并進一步結合智慧醫(yī)療、車路協(xié)同自動駕駛等實踐案例作了詳細講解。AI安全性方面，他以車路協(xié)同感知為例，講解了自動駕駛領域如何通過多傳感器的協(xié)同感知，來提升AI協(xié)同內部可靠性，從而提高AI安全性。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)和隱私保護方面，他以多中心醫(yī)療聯(lián)邦協(xié)作科研平臺為例進行講解，并提出通過多中心的聯(lián)合協(xié)作，解決數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)單邊樣本不足、標簽嚴重缺失等挑戰(zhàn)，做到數(shù)據(jù)的可用不可見以及面向隱私保護的機器學習，并強調公平和可解釋的激勵機制是多中心聯(lián)邦協(xié)作的基礎?？山忉屝苑矫?，他以面向營養(yǎng)健康管理的可解釋個性化推薦為例進行講述，提出需要“引導式”而非“迎合式”信息推薦，提升用戶依從性并充分考慮營養(yǎng)健康因素，避免迎合式的飲食推薦。

圓桌對話環(huán)節(jié)，與會專家圍繞“人工智能治理技術”問題作進一步研討，并回答了線上嘉賓的提問。

圍繞主持人提出的從技術角度或技術應用角度，怎樣才能實現(xiàn)人工智能技術的可用、管用乃至好用這個問題，高文院士認為，現(xiàn)階段很多技術在發(fā)展過程中，過早說哪個不能用可能會抑制技術本身的發(fā)展?，F(xiàn)階段更多是從道德層面做引導，盡量把一些可能的風險抑制工具想明白。聶再清教授認為，在創(chuàng)新和監(jiān)管之間需要平衡，一方面控制技術、工具、創(chuàng)新的個人有責任保證工具或將創(chuàng)新控制在危險可控范圍內；另一方面社會也要集體監(jiān)督，確保某個出現(xiàn)問題的產(chǎn)品或技術能夠回滾、撤銷。田天先生指出，技術可解釋性需要將技術發(fā)展與應用場景深度結合，在不同領域需要不同的可解釋的能力及不同的可解釋級別，讓技術在應用場景下發(fā)揮最好的作用。

圍繞關于現(xiàn)階段是否有必要設計一部分可操作具體規(guī)則，特別是將倫理準則嵌入到人工智能產(chǎn)品與系統(tǒng)研發(fā)設計中的問題，田天認為，在發(fā)展的階段需要鼓勵為主，各種人工智能難免涉及到一些模糊地帶，一方面不能一棒子打死導致技術無法進步，另一方面也要設立一些紅線，制定清晰的懲罰規(guī)定確保人工智能不觸犯人類利益的基本保障。在此基礎上，給智能應用留有更多空間，鼓勵重視倫理，提供正向激勵，促進合規(guī)發(fā)展。主持人孫茂松教授認為，應鼓勵應用，鼓勵創(chuàng)新，在行動中及時發(fā)現(xiàn)問題，及時改正，及時總結經(jīng)驗，使人工智能技術在應用中更好地完善和發(fā)展。

關于人類自身偏見和歧視被寫進代碼造成AI的偏見與歧視的問題，聶再清教授認為AI基于數(shù)據(jù)學習獲取知識錯誤并不是觀點歧視，而是能力不足。有可能通過引入更多的知識庫或知識圖譜能夠得到提升，不應該把這個問題過分在倫理層面去拔高，更多還是解決訓練數(shù)據(jù)問題。對未來數(shù)據(jù)隱私保護的責任可否由平臺和用戶共同承擔的問題。田天認為基于現(xiàn)在新興的隱私計算、區(qū)塊鏈等技術，用戶自身能夠對數(shù)據(jù)具有一定控制權。個人對于數(shù)據(jù)的擁有或對應的權利會越來越大，越來越清晰。

2022人工智能合作與治理國際論壇由清華大學主辦，人工智能國際治理研究院（I-AIIG）承辦。大會論壇以“人工智能引領韌性治理與未來科技”為主題，是繼2020年“后疫情時代的人工智能國際合作與治理”、2021年“如何構建一個平衡包容的人工智能治理體系”主題的基礎上，進一步推動全球各方在人工智能合作與治理方面的對話，旨在更加深入地探討如何構建適合人工智能健康發(fā)展的治理體系，推動建設人類命運共同體。論壇議程為兩天，設有三場主論壇、一場特別論壇、七場專題論壇，并舉行首屆北京人文論壇。